本发明提供了一种基于标准站点智能识别的内镜超声扫查控制优化系统及方法。所述系统包括数据收集及预处理模块、标准站点实时分类模型构建模块、模型训练及验证优化模块、标准站点扫查可视化模块。数据收集及预处理模块用于收集EUS视频数据集，并对数据集进行预处理；标准站点实时分类模型构建模块用于识别输入的数据当前帧是否为标准站点图像以及标准站点图像的空间位置；模型训练及验证优化模块用于对标准站点实时分类模型的模型参数进行优化；标准站点扫查可视化模块用于对标准站点实时分类模型的数据结果进行统计、分析和可视化，以保证EUS标准站点的连续扫查。本发明可以用于临床环境或医师培训中的EUS操作智能导航和扫查控制优化。