本发明涉及一种轻量级胸部CT图像超分辨率的残差特征注意力融合方法，包括以下步骤：S1、样本数据集的构建；S2、数据集样本的划分；S3、对数据集样本的预处理；S4、神经网络模型的构建及训练。本发明通过采用多个特征加权级联组FWCG所形成的特征加权级联组，并以链式结构进行堆叠，再通过全局分层特征融合策略GHFFS逐渐融合每一层的特征；为了更有效地融合来自相邻层级和具有不同感受野的特征信息，以获取更具代表性的特征，采用自适应特征融合模块AFFB，能够利用全局级别的空间特征之间的关系，生成空间注意力权重，增强了特征提取过程。