本发明提供了一种基于卷积神经网络概率决策融合的高分影像建筑提取方法，将不同神经网络模型的类别分割概率在决策层进行融合作为最终建筑提取的依据，以实现不同模型之间的优势互补，最后采用形态学后处理方法进一步优化建筑提取结果。本发明优于单一卷积神经网络模型的结果，提升了建筑提取的精度。