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基于深度辨别性增强网络的遥感影像语义分割方法
成果名称: | 基于深度辨别性增强网络的遥感影像语义分割方法 | 关键字: | 影像 , 遥感 , 分割 , 语义 , 高分辨率遥感 , 辨别 , 深度 , 分辨率 , 网络 , 分辨 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202011230895.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津市勘察设计院集团有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明提供了一种基于深度辨别性增强网络的遥感影像语义分割方法,该方法主要包括:S1深度辨别性增强网络训练;S2基于深度辨别性增强网络的高分影像语义分割推断;S3语义分割后处理。该基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像语义分割方法,针对高分辨率遥感影像语义分割中类内差异大,类间差异小造成的错分问题,提出了一种具有普适性的损失函数,提升深度特征的辨别能力,且是一种端到端高分辨率遥感影像语义分割框架,无需人工干预。
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苏博晖
15614431192
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