本发明涉及一种高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法，包括以下步骤：构建RIS赋能的高速铁路去蜂窝大规模MIMO网络；计算每个接入点AP到车载移动中继MR的等效信道以及车载移动中继MR处的信噪比和系统的可达速率；当相移矩阵#imgabs0#固定时，采用最大比传输方法获得使车载移动中继MR可达速率最大化的最优波束赋形向量；并基于PPO的RIS相移设计方案，在PPO算法模型中包含有两个神经网络：Actor网络和Critic网络，且PPO算法是通过构造Actor网络的损失函数#imgabs1#来提高决策能力。本发明可以更低的运行时间实现高效的可达速率，实现高速铁路环境的实时决策，为高速铁路移动通信的发展提供强有力的支撑。