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一种电力系统故障因子特征提取方法
成果名称: | 一种电力系统故障因子特征提取方法 | 关键字: | 故障 , 因子 , weibull , 随机干扰 , 电力系统 , 变量 , 特征提取 , 提取 , 得分 , 电力 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201410780671.4 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
一种电力系统故障因子特征提取方法,所述方法包括以下步骤:a.选择初始变量,若样本方差小于设定的阈值,则转步骤b,否则,转步骤c;b.计算初始变量的相关系数矩阵的特征值和单位化特征向量;c.计算初始变量的协方差矩阵及协方差矩阵的特征值和单位化特征向量;d.如果特征值小于设定的阈值,则转步骤a,否则转步骤e;e.计算初始变量的公因子和因子载荷矩阵;f.将公因子进行正交旋转或斜交旋转;g.根据公因子的系数特征和公因子的得分特征来判断故障元件。本发明从WAMS系统中的实时量测信息中提取电力系统的故障因子特征,不仅能够满足广域后备保护系统对故障定位实时性和准确性的要求,而且具有很强的抗干扰能力。
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苏博晖
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