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一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法
成果名称: | 一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法 | 关键字: | 判别 , 故障 , 电力系统 , 电力 , 准则 , 信息 , 概率 , 变量 , 测量 , 采集 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 河北省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201510091215.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 华北电力大学(保定) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,包括以下步骤:a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量;b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵;c.如果做为初始变量样本信息的总体均值存在显著性差别,则转步骤d,否则,转步骤e;d.建立后验概率的判别准则,转步骤f;e.合并原始变量的样本信息总体,并重新筛选初始变量,转步骤a;f.根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障。本发明利用后验概率的判别准则来诊断电力系统的线路故障,对常见噪声干扰源所诱发的随机干扰具有很强的抗干扰能力,能够满足系统的冗余性要求,实现对线路故障的快速、准确、可靠判别。
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