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基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法
成果名称: | 基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法 | 关键字: | 面包 , 插孔 , 孔洞 , 区域 , 图像 , 极小 , 集合 , 配对 , 识别 , 距离 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910279880.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明涉及计算机图像处理、目标识别技术领域,为实现通过照片信息,让程序可以自动识别面包板中的元器件插孔,为电路结构的自动识别打下基础。为此,本发明采取的技术方案是,基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法,包括以下三个步骤:①基于变阈值迭代的面包板图像极值斑点检测,给出面包板图像中所有疑似插孔点位置;②基于分水岭变换的去干扰面包板插孔检测,给出图片中文字等元素干扰下插孔位置集合;③插孔连接方式检测,给出面包板中所有插孔之间的连接集合。本发明主要应用于电路板自动识别场合。
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苏博晖
15614431192
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