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一种文本检测训练集的生成方法
成果名称: | 一种文本检测训练集的生成方法 | 关键字: | 训练集 , 训练 , 目标 , 样本 , 文本 , 生成 , 级别 , 按照 , 宽度 , 面积 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110172884.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种文本检测训练集的生成方法,首先按照目标的面积占比或者目标的宽度占比统计训练集的目标信息,按照目标的面积占比或者目标的宽度占比将目标分为多个级别,然后将目标从原图按照标注好的框截取下来,按照级别分别保存,通过图像处理抹掉图片上的文字,保留背景信息,作为新的训练集的背景,再将截下来的各级别的目标,按照一定比率写入背景之中,生成新的训练样本。该方法使得目标分布可控,小目标占比提升,可以改善小目标的漏检情况;并且训练集数量可控,以相对少的训练集达到相同的训练效果。
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苏博晖
15614431192
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