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基于多尺度高斯特征误差拟合的无人机模型验证方法
成果名称: | 基于多尺度高斯特征误差拟合的无人机模型验证方法 | 关键字: | 无人机 , 模型 , 验证 , 数学模型 , 拟合 , 数学 , 尺度 , 飞行 , 高斯函数 , 函数 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201711489341.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津职业技术师范大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明涉及航空航天领域,为结合无人机执行任务需求和控制器设计需求,给出定量模型验证估结论。并借助于计算机虚拟仿真,在仿真平台上对本发明所提方法进行了仿真验证。为此,本发明采用的技术方案是,基于多尺度高斯特征误差拟合的无人机模型验证方法,包括以下四个步骤:①求取待验证数据基础误差,经过处理后的基础误差将在时间域内反映实际飞行以及待验证模型输出的误差信息;②多尺度高斯特征误差拟合,采用多重高斯函数表征误差信息的形态特征;③尺度拟合函数匹配,从形态特征的角度入手,逐一匹配实际飞行数据与待验证模型输出数据;④定义验证评价函数,给出定量验证准则。本发明主要应用于航空航天场合。
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苏博晖
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