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基于单传感器的家庭智能用电模型建立方法
成果名称: | 基于单传感器的家庭智能用电模型建立方法 | 关键字: | 用电 , 电器 , 家庭 , 峰值 , 模型 , 电量 , 事件 , 数据 , 建立 , 概率 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201710082697.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津理工大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于单传感器的家庭智能用电模型建立方法,包括家庭用电数据的采集与处理、家庭用电数据的峰值提取与分类、平行用电器识别与分解、事件概率模型建立、基础值模型建立和家庭总用电模型建立六个步骤;该方法使用一个测电传感器,通过高频率采集家庭总用电数据,构建家庭用电模型:应用尺度空间滤波进行峰值提取,提出“虚拟用电器”概念,采用基于贝叶斯理论分解平行用电器,应用混合高斯模型建立概率模型,建立了基础&事件电力消耗模型;该方法通过传统电力行业与互联网的结合,其对家庭智能用电进行模拟的结果的精确率能够达到82%以上,实现了电力的智能化管理,达到节约能源,保障安全等目的。
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苏博晖
15614431192
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