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基于多视角间共性特性挖掘的多任务动作识别方法

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成果简介
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成果名称：	基于多视角间共性特性挖掘的多任务动作识别方法	关键字：	视角 , 任务 , 动作 , 样本 , 矩阵 , 多视角 , 共性 , 学习 , 挖掘 , hof	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	天津市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201910653316.3	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	天津理工大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于多视角间共性特性挖掘的多任务动作识别方法，实现了对基于多视角动作识别的不同视角间内在共性和特性的挖掘。具体包含以下步骤：(1)视频预处理及特征提取和融合，(2)数据的构建及视角间相似度矩阵的构建，(3)多视角间共性特性挖掘的多任务学习正则项制定及模型构建，(4)基于视角间共性特性挖掘的多任务动作识别模型构建，(5)基于特征投影的多任务动作识别。本发明的优点是通过将视角看作任务，充分挖掘任务(视角)间内在的共有特征和特有特征，使得从一个任务学习到的信息被其余任务所利用，实现人体动作的高效识别。