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一种用于网格结构光视觉测量中的图像特征点提取方法
成果名称: | 一种用于网格结构光视觉测量中的图像特征点提取方法 | 关键字: | 网格结构 , 网格 , 提取 , roi , 图案 , 测量 , 坐标 , 骨骼 , 区域 , 投射 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110589316.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内领先 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津理工大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种用于网格结构光视觉测量中的图像特征点提取方法,包括如下方法步骤:网格结构光图案进行骨骼提取,得到单像素的网格结构光骨骼图案;对单像素的网格结构光骨骼图案骨骼图案进行多个角点提取,获得多个角点位置坐标;每个角点位置坐标在网格结构光图案中分别确定一个ROI区域,网格结构光图案的特征点为各ROI区域内交叉网格线的交点;通过各ROI区域内对网格横纵线进行水平和竖直方向的中心提取,并分别进行拟合确定直线方程,即可求得各特征点的像素坐标。采用本发明提供的提取方法对网格结构光视觉测量中的图像特征提取精度能够得到更好的保证,图像处理算法简单,执行效率较高。
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苏博晖
15614431192
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