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一种考虑驾驶行为特性的车辆自学习换道决策系统及方法
成果名称: | 一种考虑驾驶行为特性的车辆自学习换道决策系统及方法 | 关键字: | 车道 , 驾驶 , 决策 , 道行 , 车辆 , 行驶 , 数据 , 安全 , 行为 , 训练 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110611724.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种考虑驾驶行为特性的车辆自学习换道决策系统及方法,所述车辆自学习换道决策系统包括:感知模块、数据获取模块、自学习换道决策模块、安全约束模块,感知模块用于获取车辆周围交通环境数据和车辆行驶状态数据,数据获取模块用于驾驶行为分析,生成训练数据集,自学习换道决策模块用于学习驾驶行为特征,做出换道决策指令,安全约束模块用于换道安全性分析,约束换道行为。本发明还公开了其决策的方法。本发明针对不同驾驶员具有不同驾驶习惯的问题,通过在线学习驾驶员换道行为,可提高驾驶员对智能汽车的接受度和认可度,并通过基于预设规则的换道安全性分析对换道行为进行约束,保证了换道安全性。
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苏博晖
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