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一种基于前景理论框架的边缘计算任务卸载方法
成果名称: | 一种基于前景理论框架的边缘计算任务卸载方法 | 关键字: | 适应度 , 卸载 , 鱼群 , fitness , 人工 , 适应 , 算法 , 任务 , 追尾 , 行为 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202210808327.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津理工大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明公开一种基于前景理论框架的边缘计算任务卸载方法,属于物联网领域。移动边缘计算为联网的车辆、手机等移动设备提供了完成密集型计算和延迟敏感任务的可靠解决方案,现有的研究大多在假设用户绝对理性的基础上设计一系列方法来完成预期目标,但是因为用户的主观性,实际结果会偏离真实情况。针对小型蜂窝网络场景下的任务卸载问题使用人工鱼群算法在限制时延情况下优化系统能量,最后通过实验测试验证了用户行为对系统能量优化的影响及所提出的任务卸载方法的有效性。
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苏博晖
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