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一种锂电池图像的混合权重多光谱融合方法
成果名称: | 一种锂电池图像的混合权重多光谱融合方法 | 关键字: | 图像 , 融合 , 权重 , 锂电池 , 通道 , 电池 , 饱和度 , 655nm , 光谱 , jnd | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202010333856.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明提出一种锂电池图像的混合权重多光谱融合方法。首先分析多种缺陷信息光谱的差异,采集一组特定波长的多光谱图像,选取最优的五个融合波段以及最优的融合空间。然后,根据多光谱缺陷图像最优融合空间三通道的表征形式的不同,对每个通道进行单独处理,突出缺陷特征的同时并抑制复杂背景。结果表明,本发明方法的融合结果具有更平滑的背景和更突出的多类型特征,抑制了复杂的背景的同时,增强了缺陷部分,符合人类视觉系统对于缺陷区域的辨识,具有较好的性能,能减小锂电池片表面复杂纹理对于缺陷检测的干扰,获取清晰的多类型表面缺陷图像。
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苏博晖
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