本发明涉及一种基于临床检验和用药干预数据的风险预测方法，包括从个体观察期内的临床检验数据中，选取始末节点进行向量化建模，得到输入向量x1；构建干预字典，计算用药干预的特征频率，对个体的用药干预数据进行向量化建模，得到输入向量x2；将输入向量x1和输入向量x2进行组合得到输入特征向量X；将输入特征向量X输入到预测模型中，拟合得到真实结果Y，对预测模型参数进行优化，获得最终预测模型；将个体数据输入已经过参数调整后的最终预测模型，输出模型预测结果 本发明设计合理，其能够发掘不同用药干预的组合之间的联系以及用药干预的组合对个体状态的影响，其预测准确可靠，并且各评价指标都有所提高。