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一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法

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成果名称：	一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法	关键字：	张量 , 弱小 , 目标 , 图像 , 特性 , 像素 , 灰度 , 灰度分布 , 红外 , 噪声	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	重庆市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201410020675.2	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	重庆邮电大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	5.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法，包括离线训练阶段和在线检测阶段，所述离线训练阶段包括：S1.建立多特性样本数据库；S2.从数据库构造高阶张量模型；所述在线检测阶段包括：S3.利用张量模型分析未知图像序列中是否包含红外弱小目标，从而实现目标检测。本发明通过建立张量检测模型，避免的对复杂背景及微弱信噪比的目标进行识别带来的困难，能够较好的检测到不同场景及微弱信噪比下的目标，提高了目标检测的准确度。