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一种基于在线增量MHHA-SRU航班延误预测方法及系统

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成果名称: 一种基于在线增量MHHA-SRU航班延误预测方法及系统 关键字: 航班 , mhha , sru , 延误 , 预测 , 在线 , 增量 , 数据 , 注意力 , 训练 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 天津市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN202310644337.5 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内一般 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 中国民航大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 0.20 所属十强产业:

本发明属于交通延误预测方法技术领域,公开了一种基于在线增量MHHA‑SRU航班延误预测方法及系统。设定在线增量MHHA‑SRU网络模型的初始参数,对历史航班和气象数据进行预处理、融合、编码后输入在线增量MHHA‑SRU网络模型进行训练,得到基于在线增量MHHA‑SRU网络的航班延误预测模型;使用在线积累的数据训练模型并生成新的模型权重,实现模型的在线更新;将待检测的航班信息输入到航班延误预测模型,利用在线增量MHHA‑SRU网络进行特征提取;通过预测结构处理航班信息,实现航班延误等级的分类;在可视化系统中实现对航班信息的展示以及航班延误状态的实时预测显示。本发明有效提升了延误预测的准确率。

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