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一种基于深度相机的机场道面裂缝检测方法
成果名称: | 一种基于深度相机的机场道面裂缝检测方法 | 关键字: | 裂缝 , 曲面 , 网格 , 场道 , 像素点 , 深度 , 像素 , 模型 , 扩充 , 连通区域 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910338449.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 中国民航大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
一种基于深度相机的机场道面裂缝检测方法。其包括利用深度相机采集机场道面的深度图像,然后划分成多个网格;对网格进行扩充;对扩充后的网格进行道面曲面模型的构建;连接各网格的道面曲面模型获得深度图像中道面的整体曲面模型;计算深度图像与整体曲面模型之间的差值以获得候选裂缝像素点;对候选裂缝像素点进行筛选而获得真实裂缝区域等步骤。本发明方法优点:应用于机场道面裂缝检测,通过高性能自动化的机场道面检测方法来代替人工操作,可提高检测精度和工作效率,进而提高了机场道面的安全性能。不受光照变化影响,对环境噪声的鲁棒性也更强。对道面结构的建模更加准确,因而使基于道面模型重建的裂缝检测准确性更高。
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苏博晖
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