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一种基于深度相机的机场道面裂缝检测方法

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成果名称: 一种基于深度相机的机场道面裂缝检测方法 关键字: 裂缝 , 曲面 , 网格 , 场道 , 像素点 , 深度 , 像素 , 模型 , 扩充 , 连通区域 应用行业: 制造业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 天津市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201910338449.1 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 中国民航大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 0.20 所属十强产业:

一种基于深度相机的机场道面裂缝检测方法。其包括利用深度相机采集机场道面的深度图像,然后划分成多个网格;对网格进行扩充;对扩充后的网格进行道面曲面模型的构建;连接各网格的道面曲面模型获得深度图像中道面的整体曲面模型;计算深度图像与整体曲面模型之间的差值以获得候选裂缝像素点;对候选裂缝像素点进行筛选而获得真实裂缝区域等步骤。本发明方法优点:应用于机场道面裂缝检测,通过高性能自动化的机场道面检测方法来代替人工操作,可提高检测精度和工作效率,进而提高了机场道面的安全性能。不受光照变化影响,对环境噪声的鲁棒性也更强。对道面结构的建模更加准确,因而使基于道面模型重建的裂缝检测准确性更高。

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