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一种基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统
成果名称: | 一种基于在线机器学习的烟雾流动控制实验系统 | 关键字: | 烟雾 , 货舱 , 电磁阀 , 飞机 , 电磁 , 发生器 , 工控机 , 流量控制 , 流量 , 指令 专利附图: | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202110624528.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内一般 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 中国民航大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
一种在线机器学习的烟雾流动控制实验系统。其包括烟雾发生器、烟雾浓度传感器、信号接收装置和工控机;烟雾发生器包括壳体及装在壳体内的数据发送与控制指令接收单元、乙二醇溶液储液器、二氧化碳气瓶、开关电磁阀、控制器、烟雾发生器开关、过热保护控制电磁阀、加热器、温度传感器、出口流量控制电磁阀、进气管和排液管;烟雾浓度传感器装在飞机货舱内;信号接收装置和工控机装在飞机货舱外。本发明采用流动控制理论,根据货舱内流场数据,采用机器学习算法建立以烟雾发生器边界条件为输入,以模拟烟雾流动特征参数为状态变量的状态空间/传递函数模型,根据目标指令对飞机货舱内模拟烟雾浓度进行自动闭环控制,具有响应快、自动化程度高优点。
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苏博晖
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