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一种基于监督词向量的文本缩写识别方法及系统
成果名称: | 一种基于监督词向量的文本缩写识别方法及系统 | 关键字: | 原语 , 略语 , 缩略语 , 词性 , 候选 , 序列 , 文本 , 向量 , 关系 , 词典 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 重庆市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811642859.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内一般 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 重庆邂智科技有限公司 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本发明申请涉及中文缩略语识别领域,具体公开了一种基于监督词向量的文本缩写识别方法,包括以下步骤:一,开放大语料训练监督词向量模型;二,标记现有缩略语词典的原语词性;形成原语词性序列;三,给定文本的词性计算;四,选出给定文本的候选原语和候选缩略语;五,将候选原语和候选缩略语分别输入到监督词向量模型的同义词关系分类器中进行判别。本申请还公开了一种基于监督词向量的文本缩写识别系统。本申请能够在准确识别中文缩写语及其原语。
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苏博晖
15614431192
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