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一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法

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成果名称：	一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法	关键字：	句子 , 向量 , lstm , 文本 , 相似 , 网络 , 神经网络 , 分类器 , 神经 , 样本	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	重庆市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201811075571.6	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内一般	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	重庆邂智科技有限公司	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	7.00	所属十强产业：

本发明申请公开了一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法，涉及自然语言处理领域，包括以下步骤：步骤一，将输入句子分词并计算词向量，得到的词向量作为输入词向量；步骤二，将输入词向量以网络堆叠的方式输入到lstm神经网络中，得到输入句子向量；步骤三，按照步骤一和步骤二得到两个输入句子的句子向量；将两个输入句子的句子向量输入到分类器中，得到这两个句子的相似度。本发明申请能够准确进行文本相似度计算。