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一种基于二维近红外相关谱应用特征切谱判别牛奶中掺杂尿素的判别方法
成果名称: | 一种基于二维近红外相关谱应用特征切谱判别牛奶中掺杂尿素的判别方法 | 关键字: | 牛奶 , 近红外 , 纯牛奶 , 尿素 , 红外 , 掺杂 , 判别 , 一维 , 光谱 , 样品 | 应用行业: | 农、林、牧、渔业 |
高新技术领域: | 农业技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202010314786.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内一般 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 生物 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津农学院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.50 | 所属十强产业: |
本发明属于检测方法领域,尤其是一种基于二维近红外相关谱应用特征切谱判别牛奶中掺杂尿素的判别方法,包括如下步骤:1、准备纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度的掺杂尿素牛奶;2、得到纯尿素粉末、纯牛奶以及不同浓度掺杂尿素的牛奶一维近红外光谱数据;3、确定纯尿素粉末的特征近红外波带;4、进行二维相关计算得到实验用掺杂尿素牛奶二维近红外相关谱;5、得到所有样品的特征切谱;6、得到所有样品的特征切谱矩阵X;7特征光谱矩阵X与类别变量矩阵Y采用多维偏最小二乘判别法建立判别模型;8、得到未知样品的特征切谱,并根据步骤6对其按行排列,得到未知样品的特征切谱矩阵R,并将其代入判别模型,实现未知样品是否掺杂的判定。
联系方式
苏博晖
15614431192
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