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基于用户行为数据的信用数据分析方法及系统
成果名称: | 基于用户行为数据的信用数据分析方法及系统 | 关键字: | 数据 , 集合 , 信用 , 用户 , 候选 , 分析 , 行为 , 特征提取 , 模型 , 超参数 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202310854274.6 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内一般 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 南开大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于用户行为数据的信用数据分析方法及系统,用于提高信用数据分析时的准确率。包括:采集多个用户行为数据并进行标签匹配,确定标签数据;对多个用户行为数据及标签数据进行数据整合,得到用户数据集合;对用户数据集合进行数据处理,得到待分析数据集合;通过过滤式特征提取算法对待分析数据集合进行第一特征提取处理得到第一候选特征集合;通过包裹式特征提取算法对第一候选特征集合进行第二特征提取处理得到第二候选特征集合;对第二候选特征集合进行数据漂移检测及特征筛选处理,得到目标特征集合;对目标特征集合进行信用数据分析,得到信用数据分析结果并将信用数据分析结果传输至预置的数据处理终端。
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苏博晖
15614431192
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