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基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法

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成果名称: 基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法 关键字: 面包 , 插孔 , 孔洞 , 区域 , 图像 , 极小 , 集合 , 配对 , 识别 , 距离 应用行业: 制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 天津市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201910279880.3 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 0.20 所属十强产业:

本发明涉及计算机图像处理、目标识别技术领域,为实现通过照片信息,让程序可以自动识别面包板中的元器件插孔,为电路结构的自动识别打下基础。为此,本发明采取的技术方案是,基于计算机视觉的面包板结构图像自动检测方法,包括以下三个步骤:①基于变阈值迭代的面包板图像极值斑点检测,给出面包板图像中所有疑似插孔点位置;②基于分水岭变换的去干扰面包板插孔检测,给出图片中文字等元素干扰下插孔位置集合;③插孔连接方式检测,给出面包板中所有插孔之间的连接集合。本发明主要应用于电路板自动识别场合。

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