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基于图像特征空间变阈值度量的电子元器件自动识别方法
成果名称: | 基于图像特征空间变阈值度量的电子元器件自动识别方法 | 关键字: | 元器件 , 识别 , 器件 , 像素点 , 图像 , 图片 , 像素 , 电子 , 样本 , 特征向量 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 天津市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910074125.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内一般 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心) | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.20 | 所属十强产业: |
本发明涉及电子学领域、目标识别技术,为定位特定种类元器件,给出识别结果、计数。本发明,基于图像特征空间变阈值度量的电子元器件自动识别方法,步骤如下:①收集待识别的各类电子元器件样本图片,对每个样本图片,分析其外观特征,选择多个能够反映元器件的具有辨识度的特征,完成电子元器件特征空间构建;②在样本特征空间中,通过统计样本的均值和方差确定每一种电子元器件在特征空间的位置和分布范围;③变阈值度量,依据不同特征,设置合适的阈值,进行图像背景全像素度量,获得度量结果;④识别结果反馈叠加,以度量结果为依据,进行识别定位,将识别结果反馈叠加至原始图像,完成识别。本发明主要应用于元件计数场合。
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苏博晖
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