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一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备
成果名称: | 一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备 | 关键字: | 火烈鸟 , 火烈 , 农产品 , 小波 , wnn , issa , 调控 , 环境 , 湿度 , 算法 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 江苏省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202211429798.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 淮阴工学院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 0.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备,包括环境参数收集模块、多参数传感器模块、智能算法调控器、监控报警模块、综合环境参数控制模块,多参数传感器模块收集外部环境参数,环境参数收集模块通过大数据利用基于改进麻雀优化算法的小波神经网络ISSA‑WNN的日光温室温湿度预测模型预测得到适合农产品生长的外部环境参数,智能算法调控器通过火烈鸟算法基于所得到的环境参数进行调控得到适用农产品生长的环境参数。本发明能够对农产品生长环境指标做出响应调整,能满足于多场景下的不同类型农产品的环境需求,对突发动态下的恶劣环境能及时调整响应,保证提供一个农产品平稳的生长环境。
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