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基于改进的鲸鱼优化算法及ELM的短期风速预测方法及系统

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成果名称：	基于改进的鲸鱼优化算法及ELM的短期风速预测方法及系统	关键字：	鲸鱼 , 风速 , 预测 , 学习机 , 个体 , elm , 算法优化 , 关联度 , 算法 , 关联	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	江苏省	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN202110472830.4	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	淮阴工学院	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	技术转让	交易价格(万)：	0.50	所属十强产业：

本发明公开了一种基于改进的鲸鱼优化算法及ELM的短期风速预测方法及系统，所述方法包括：(1)获取预设的时间范围内历史的风电场的各项气象数据时间序列，并将数据进行预处理；(2)分析收集到的各气象因素对风速的影响，并通过灰色关联分析得到的关联度计算特征量权重，取关联度高的作为输入；(3)确定极限学习机的网络结构并选择激活函数；(4)将基础鲸鱼优化算法中加入混沌初始化、爬山局部搜索，并添加惯性权重进行改进；(5)建立基于改进鲸鱼算法优化的极限学习机算法模型。本发明解决了风速的不确定性导致风力发电机不能按理想的风电功率曲线发电的技术问题，达到了提高短期风速准确预测精度的技术效果，提高风电场对于风能资源的利用。