本发明公开一种基于分散式非线性动态关系模型的故障检测方法，旨在为各个测量变量建立分散式的非线性动态关系模型，并基于此分散模型实施故障检测。本发明方法的主要核心在于利用RBF神经网络为各个测量变量建立其各自的非线性动态关系模型，考虑了变量自身体现在不同采样时刻上的自相关性及其与其他变量体现在不同采样时刻上的交叉相关性。相比于传统方法，本发明方法利用RBF神经网络算法为各测量变量构建体现在不同采样时刻上的非线性动态关系模型，体现出了分散式建模的优势与特点。其次，本发明方法将误差作为被监测对象，对于后续利用主成分分析算法建立故障检测模型是有很大助益的。因此，本发明方法更适合于动态过程的故障检测。