本发明公开一种基于新型动态独立成分分析的非高斯过程监测方法，旨在结合可处理自相关动态性数据的动态内部主成分分析模型与可处理非高斯数据的独立成分分析模型的优势。具体来讲，本发明方法首先利用动态内部主成分分析算法分别提取出自相关的动态特征成分与交叉相关的静态特征成分。其次，在对特征成分进行白化处理后，利用合并后白化特征成分作为初始独立成分并迭代求取动态独立成分变量模型。最后，基于此种动态模型实施动态非高斯过程监测。可以说，本发明方法利用了动态内部主成分分析算法分开提取动态成分与静态成分的能力，再进一步结合能提取非高斯特征成分的独立成分分析算法。因此，本发明方法是一种可行的动态非高斯过程监测方法。