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基于证据理论的中文微博可信度评估方法
成果名称: | 基于证据理论的中文微博可信度评估方法 | 关键字: | 微博 , 可信度 , 信度 , 传播 , 文本 , 信息 , 因素 , 作者 , 主观 , 中文 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201410149429.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京工业大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 9.00 | 所属十强产业: |
本发明属于信息检索与评估领域,具体涉及基于证据理论的中文微博可信度评估方法。本发明从中文微博的固有特点入手,兼顾了这些特点的可测量性和实际任务,系统地梳理了中文微博信息的可信度测量指标,并将其归属为文本信息、信息来源与信息传播三个高层维度。考虑到人类认知的模糊性本质,提出一个基于多维证据的微博可信度评估方法用于融合上述三个异构维度。与现有的仅针对网络文本或互连关系的单一特征评估方法比较,基于证据理论的中文微博可信度评估方法考虑更全面、合理,在同样的查询条件下,可以优选哪些来源可靠,传播广泛的信息。
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