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梯度图引导的基于深度重采样3D-HEVC编解码方法
成果名称: | 梯度图引导的基于深度重采样3D-HEVC编解码方法 | 关键字: | 深度 , 视频 , 像素 , 采样 , hevc , 梯度 , 编码 , 边缘 , 3d , 估值 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 浙江省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201510608870.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 杭州电子科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 6.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种梯度图引导的基于深度重采样3D‑HEVC编解码方法。本发明该方法对纹理视频按原始分辨率进行编码,对深度视频进行降分辨率编码;编码端采用梯度图引导的分块中值滤波的方法对深度视频下采样;解码端采用梯度图引导的邻域估值的方法对深度视频上采样;最后对解码得到的纹理视频和上采样深度视频进行视点合成,得到所需的多视点视频。本发明方法在保持编码性能的前提下,保护了深度视频的边缘,提高了深度视频重采样的质量,降低了算法复杂度。
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苏博晖
15614431192
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