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一种机械故障程度的评价方法
成果名称: | 一种机械故障程度的评价方法 | 关键字: | 劣化 , 故障 , 均值 , f1 , 方差 , 振动 , 矩阵 , 运行状态 , 状态 , 程度 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201410384028.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明涉及一种机械故障程度的评价方法,其步骤:(1)利用转子实验台模拟机械设备正常运行状态,采用振动信号;(2)利用转子实验台模拟机械设备故障的轻度故障程度、中度故障程度和重度故障程度,采集振动信号;(3)对所有振动信号进行双谱操作获得双谱值矩阵;(4)将双谱值矩阵定义为劣化演化矩阵;计算正常运行状态下的劣化演化矩阵以及故障下的劣化演化矩阵;计算机械设备正常运行状态下的均值最大值、方差最大值;(7)根据以上获得劣化区间划分图;(8)采集实际设备的振动信号得到劣化均值、劣化方差,将其绘制在劣化区间划分图中,根据坐标点所处的区域判断设备运行状态。(5)计算劣化演化矩阵的特征值、均值、方差;(6)
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苏博晖
15614431192
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