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基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法

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成果名称: 基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法 关键字: 里拉 , 奶酪 , 风味 , 决策树 , 身份 , 决策 , 判别 , 内标 , 牛奶 , 香气 应用行业: 食品制造业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201811003692.X 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 北京工商大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 5.00 所属十强产业:

本发明公布了一种基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法,包括:对马苏里拉奶酪的特征风味组分进行确定并定量;生成身份标识性特征风味组分模型,得到马苏里拉奶酪身份标识性特征风味组分;利用支持向量机SVM模型判别未知马苏里拉奶酪的级别,实现未知马苏里拉奶酪级别的判定。本发明方法提高了马苏里拉奶酪身份判别的准确率,节省了大量人力与感官评价相关费用,使马苏里拉奶酪分级更加客观、有效。

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