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基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法
成果名称: | 基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法 | 关键字: | 破坏力 , 地震 , 预测 , 破坏 , 震动 , 神经网络 , 神经 , 数据 , 分析 , 预测模型 | 应用行业: | 居民服务业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201911154874.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 清华大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 8.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法,其中,装置包括:传感模块用于获取目标对象的信息,计算分析模块用于为分析提供资源(算力)支持,通信模块提供信息传输能力,显示模块提供结果展示平台;通过传感模块获取目标对象的地震动数据信息,利用计算分析模块对所述地震动数据信息进行读取和预处理,通过神经网络预测模型对预处理后的地震动数据信息进行分析,生成地震破坏力预测结果,通信模块将所述地震破坏力预测结果发送至预设接收端,显示模块将所述地震破坏力预测结果进行可视化转换,并通过电子显示屏进行显示。由此,能够准确、实时的预测目标对象遭遇地震时的破坏情况,对疏散组织、地震预警等工作具有重要意义。
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苏博晖
15614431192
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