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基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法

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成果名称: 基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法 关键字: 破坏力 , 地震 , 预测 , 破坏 , 震动 , 神经网络 , 神经 , 数据 , 分析 , 预测模型 应用行业: 居民服务业
高新技术领域: 先进制造技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201911154874.1 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 高端装备制造 课题来源:
第一完成单位名称: 清华大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 8.00 所属十强产业:

本发明公开了一种基于循环神经网络的地震破坏力预测装置及方法,其中,装置包括:传感模块用于获取目标对象的信息,计算分析模块用于为分析提供资源(算力)支持,通信模块提供信息传输能力,显示模块提供结果展示平台;通过传感模块获取目标对象的地震动数据信息,利用计算分析模块对所述地震动数据信息进行读取和预处理,通过神经网络预测模型对预处理后的地震动数据信息进行分析,生成地震破坏力预测结果,通信模块将所述地震破坏力预测结果发送至预设接收端,显示模块将所述地震破坏力预测结果进行可视化转换,并通过电子显示屏进行显示。由此,能够准确、实时的预测目标对象遭遇地震时的破坏情况,对疏散组织、地震预警等工作具有重要意义。

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