本发明公开了一种联合循环机组重型燃气轮机实时T‑S模糊建模方法，首先，根据实际需求确立燃气轮机待辨识模型结构，并采集联合循环机组重型燃气轮机的现场运行数据作为模型辨识所用训练数据；然后，对初始训练数据进行预处理以消除异常数据的不利影响；其次，通过改进的熵聚类方法对数据空间进行分类，自动得到聚类个数及其相应的聚类中心；在此基础上，引入一种改进的鲸鱼优化算法对初始聚类中心进行修正并计算得到对应的聚类半径；接下来，通过带遗忘因子的最小二乘算法获取后件辨识中各子模型参数并进行模糊加权得到全局输出；最后，对辨识所得模型进行验证。