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一种基于Hadoop分布式环境的不确定交通流数据并行持续查询方法

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成果简介
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前景分析

成果名称：	一种基于Hadoop分布式环境的不确定交通流数据并行持续查询方法	关键字：	数据 , 聚类 , 交通 , 流数据 , mapreduce , dbscan , 查询 , 子集 , 智慧交通	应用行业：	制造业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201810240305.8	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	北京交通大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	10.00	所属十强产业：

本发明公开一种基于Hadoop分布式环境的不确定性高维交通流数据的查询方法，包括以下步骤：通过MapReduce批处理计算框架接收、存储流数据并对所述流数据进行预处理并得到数据集；对所述数据集进行并行化的自适应DBSCAN聚类并结合查询需求生成查询结果。本发明能够有效应对数据特征性变动，实时提供高效查询结果。