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一种基于“关系-权值”有序矩阵的可视分析方法与应用

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成果名称: 一种基于“关系-权值”有序矩阵的可视分析方法与应用 关键字: 农药 , 农产品 , 实体 , 矩阵 , rw , 农药残留 , 热力 , 残留 , 关联 , 数据 应用行业: 农业
高新技术领域: 电子信息技术 所在地: 北京市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201910237189.9 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 授权 成果水平: 国内先进 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 新一代信息技术 课题来源:
第一完成单位名称: 北京工商大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 专利许可 交易价格(万): 10.00 所属十强产业:

本发明公布了一种基于“关系‑权值”有序矩阵的可视分析方法与应用,将实体表示为实体集合中的元素;实体关联数据有且只有两个实体集合,不同集合的实体之间具有关联关系,并根据关联关系建立二部图模型;采用RW‑Rank排序方法计算实体的RW值,根据RW值大小对实体进行排序;再采用矩阵热力图对数据进行可视化,可用于分析学生选课数据、农药残留检测数据等具有关联关系的数据。本发明还提供了一个基于RW‑Rank排序方法的食品农药残留可视分析系统,提供多个联动的视图,包括矩阵热力图、词云、饼图以及平行坐标,可帮助分析人员理解和分析农药残留检测数据,并可交互式地探索发现关键的农药、农产品及它们之间的关联关系。

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