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基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统
成果名称: | 基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统 | 关键字: | 子空间 , 空间 , 农药 , 维度 , 数据项 , 数据 , 农药残留 , 农产品 , dim , item | 应用行业: | 农业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201811099482.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京工商大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公布了一种基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统,通过预处理农药残留数据、构建农药残留检出矩阵、子空间聚类算法自动寻找候选子空间、通过双层过滤删除无效子空间和双欧式距离合并相似子空间、子空间重排等过程,对农药残留检出数据进行子空间聚类处理,获得农药残留检出高维数据全空间中相关性较强的子空间。另外,本发明对每个子空间数据进行可视化展示,并提供交互式手段进一步探索每个子空间的分布情况,同时通过多视图协同方法探索各个子空间之间的农药残留检出分布情况,从而帮助分析人员更好地分析高维数据中潜在的相关关系,提高分析效率,为决策提供技术手段。
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苏博晖
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