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基于图嵌入的高风险食品和危害物可视分析方法与系统
成果名称: | 基于图嵌入的高风险食品和危害物可视分析方法与系统 | 关键字: | 子图 , 食品 , 节点 , 雷达 , 危害 , 高风险 , 关联 , 网络 , 可视化 , 分析 | 应用行业: | 食品制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN202010868082.7 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京工商大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公布了一种基于图嵌入的高风险食品和危害物可视分析方法与系统,以食品为节点,以食品中是否检测出共同的危害物为条件建立边,构造食品关联网络;对食品关联网络的节点进行向量化;对向量化后的节点进行聚类,从而将结构特征相似的节点划分到同一个子图中。可视化设计Force‑Radar为显示子图的特征指标的雷达图为节点,以子图之间关联为边,采用力导向布局形成整个网络的概览图,有效地显示整个食品关联网络概览、子图结构特征和子图之间的关系。采用本发明,能够实现交互式地分析和探索食品关联网络,发现高风险食品和危害物,为食品安全监管提供支持。
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苏博晖
15614431192
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