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基于时间序列的话题发展聚类分析系统和方法

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成果名称：	基于时间序列的话题发展聚类分析系统和方法	关键字：	话题 , 时间序列 , 聚类 , 序列 , dtw , 热度 , euc , 天数 , 衰退期 , 距离	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201710071763.9	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	中国传媒大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	10.00	所属十强产业：

本发明提供一种基于时间序列的话题发展聚类分析系统和方法，方法包括：采集话题形成累计阅读量时间序列；对上述时间序列进行前向差分得到话题热度时间序列；判断话题是否处于衰退期；若不处于衰退期继续话题采集；若处于衰退期，分别计算各话题间的S‑Euc和S‑DTW，对所有话题进行聚类。系统包括：数据采集部；数据处理部，对累计阅读量时间序列进行前向差分处理，判断话题是否处于衰退期，将不处于衰退期的话题存储到第一话题存储库，将处于衰退期的话题存储到第二话题存储库；时间序列距离计算部，分别计算各话题间的S‑Euc和S‑DTW；话题聚类部，对所有话题进行聚类。上述系统和方法精确度高、聚类效果好。