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中文语料的词向量生成方法、系统、电子装置及介质
成果名称: | 中文语料的词向量生成方法、系统、电子装置及介质 | 关键字: | 词语 , 意思 , 向量 , 同义词 , 独立词 , 同义 , 概率 , 语料 , 中文 , 模型 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201910429450.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 中国传媒大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 20.00 | 所属十强产业: |
本发明提供一种中文语料的词向量生成方法、系统、电子装置及介质,包括:构建数据库,存储独立词集、同义词集和相关词集;采集中文语料分词得到词语集;将词语集中词语的独立词集、同义词集和相关词集进行编码;将编码向量输入词表示模型获得每个词语的第一向量;判断词语是否属于独立词集;属于独立词集,将第一向量作为输出向量;不属于独立词集,将词语的每个第一向量输入第一概率模型和第二概率模型,分别得到词语属于每个意思的第一概率及其上下文词语的第二概率;将第一概率和第二概率输入第三概率模型,获得词语属于每个意思的第三概率;将最大第三概率对应的所述词语的意思的第一向量作为所述词语的输出向量。
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苏博晖
15614431192
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