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一种煤矿安全事故本体概念抽取方法

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前景分析

成果名称：	一种煤矿安全事故本体概念抽取方法	关键字：	煤矿 , 向量 , 概念 , 抽取 , 模型 , gram , skip , 语义 , cbow , 词语	应用行业：	采矿业
高新技术领域：	先进制造技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201810853624.6	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	高端装备制造	课题来源：
第一完成单位名称：	北京信息科技大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明提供了一种煤矿安全事故本体概念抽取方法，该方法将词向量和条件随机场结合起来对煤矿安全事故本体概念进行抽取，充分考虑领域词语的语义特性和领域特性，解决了传统研究方法在语义关系分析方面欠缺的问题以及煤矿安全领域数据管理不统一的问题，提高了知识的重用性。通过实验，证明了相较于较传统的基于CRFs的概念抽取方法，本文提出的方法提高了煤矿安全领域概念抽取的精度。同时，也证明了本文提出的词向量模型，相比传统CBOW模型和skip‑gram模型性能更好。