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一种基于关键词上下文频率矩阵的应用重打包辨别方法
成果名称: | 一种基于关键词上下文频率矩阵的应用重打包辨别方法 | 关键字: | smali , 关键词 , 操作符 , 打包 , 安卓 , 关键 , 矩阵 , 文件 , 程序 , 代码 | 应用行业: | 制造业 |
高新技术领域: | 先进制造技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201310438444.9 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 高端装备制造 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 20.00 | 所属十强产业: |
一种基于关键词上下文频率矩阵的应用重打包辨别方法,应用于安卓系统,首先对应用程序文件进行处理,得到smali代码文件然后对smali代码处理,提取操作符序列,统计关键词信息,对每个特定类型的关键词构造上下文相关的特征三元组生成基于上下文频率的特征矩阵,对应用程序的特征矩阵进行两两对比,根据矩阵相似度得到两个应用程序的相似度。最后结合作者信息等内容判断应用程序间是否有重打包关系。用本发明提供的技术方案,可以对重打包的安卓应用程序进行判别,同时避免了对整个应用程序进行巨型字符串哈希处理的额外开销;不依赖原始文件二进制代码顺序;通过限制特征矩阵的大小,降低空间开销;提高了安卓应用程序重打包判别的执行效率。
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苏博晖
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