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基于多属性排序的数据可视分析方法和应用
成果名称: | 基于多属性排序的数据可视分析方法和应用 | 关键字: | 属性 , 排序 , 农药 , 排名 , 农产品 , 属性值 , 综合 , 可视化 , 农药残留 , 频次 | 应用行业: | 农业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201610601476.X | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京工商大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 10.00 | 所属十强产业: |
本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用,结合平行坐标可视化方法和条形图,用条形图长度表达数值,用平行坐标展示高维数据,对多属性进行综合排名,实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括:得到数据中每种风险因子的属性值;对属性值赋权值生成综合评价值;对属性值通过条形图的方式显示,对综合评价值进行分类,提取出综合评估风险因子,通过放射环显示;并采用平行坐标连接全部风险因子;采用桑基图和地图显示;通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。
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姜女士
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