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汉语依存树库中未登录词的处理方法
成果名称: | 汉语依存树库中未登录词的处理方法 | 关键字: | 登录 , 句法 , 汉字 , 词性 , 同义词 , 依存 , 同义 , 字形 , 词汇 , 频次 | 应用行业: | 文化艺术业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201210344884.3 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明属于计算语言学的自然语言处理领域,公开了一种汉语依存树库中未登录词的处理方法,该方法包括步骤:A,利用同义词词林,查找未登录词的所有同义词;B,根据汉字字形特征,计算未登录词与其所有同义词之间的字形相似度;C,当未登录词与多个同义词的字形相似度相同时,抽取所映射的词及其对应的词性的信息量,改进字形相似度计算模型;D,抽取字形相似度最大的词为未登录词的最优映射词,作为树库中对未登录词的解释。本发明可以再不扩大树库规模的前提下,令依存句法分析中的单元对 回升到 或 ,从而达到细化信息粒度,缓解数据稀疏问题,改进依存句法分析性能。
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苏博晖
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