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一种中文专利文献术语自动识别方法

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前景分析

成果名称：	一种中文专利文献术语自动识别方法	关键字：	词性 , 术语 , 候选 , 停用 , 规则 , 词表 , ti , 专利 , 标题 , 文献	应用行业：	计算机、通信和其他电子设备制造业
高新技术领域：	电子信息技术	所在地：	北京市	知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	CN201510623936.4	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：	授权	成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：	新一代信息技术	课题来源：
第一完成单位名称：	北京信息科技大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	3.00	所属十强产业：

本发明涉及一种中文专利文献术语自动识别方法，包括以下步骤：步骤1)：基于专利标题自动生成词性规则；步骤2)：手工构建停用词表；步骤3)：对生成的所述词性规则按照所含词性的个数进行分类；步骤4)：利用TermRank排序算法对候选术语进行排序。本发明首先利用统计学方法从专利标题中自动学习出构成术语的词性规则，解决了人工总结术语词性规则的不足；采用TermRank排序方法对候选术语进行排序，综合考虑了专利文献中的语言学和统计学特征，能够较好的区分术语和非术语，具有较高的可靠性，可以很好地满足实际应用的需要。