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一种基于RGB-D的场景三维特征点高效提取方法
成果名称: | 一种基于RGB-D的场景三维特征点高效提取方法 | 关键字: | 极值 , rgb , 图像 , u1 , 极值点 , 偏移量 , 尺度 , i0 , v1 , 偏移 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 北京市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201711293628.5 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 授权 | 成果水平: | 国内先进 | 研究形式: | |
学科分类: | 战略新兴产业: | 新一代信息技术 | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 北京信息科技大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 专利许可 | 交易价格(万): | 3.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于RGB‑D的场景三维特征点高效提取方法,其中,包括以下步骤:步骤101,利用透视投影模型,给出RGB‑D图像保三维几何结构的降维计算方法,得到场景在相机坐标系中的参数表示;步骤102,由扩散方程出发,利用有限差分与尺度空间理论,建立检测RGB‑D图像三维特征点的RGB‑D尺度空间;步骤103,在RGB‑D尺度空间上极值检测,获取特征点的位置;以及步骤104,利用子像元插值法,精确定位特征点,并筛除低对比度和边缘响应点,增强特征匹配稳定性和抗噪能力。通过采用本发明提供的方法,进行图像的三维特征提取,可以为后续图像配准、图像拼接、目标跟踪与识别等提供大量稳定的图像特征。
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苏博晖
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