本发明公开了一种基于质量排序网络和语义分类的图像质量评价方法，本方法通过构造排序图像对，训练一个深度质量排序网络得到一组图像的质量排序，为了对排序结果进行修正，本发明通过对失真图像进行语义分类，在每一语义内进行质量重排序，用这一组排序结果替换所有图像排序中对应的排序，从而得到一组更高精度的排序结果，完成质量评价任务。本发明使用的深度质量排序网络，输入为两张失真图像，输出为两张图像质量的比较结果，通过这一模型，可以对一组图像进行质量排序。本发明对失真图像进行语义分类，是为了使深度排序网络对两张图像的质量判断更为准确，从而得到更精确的质量排序结果。